Exercise and non-exercise aerobic power prediction models using six-minute walk test / Equações de predição da potência aeróbica usando o teste de caminhada de seis minutos

BACKGROUND AND OBJECTIVE: A simple, low-cost approach commonly used to objectively analyze the cardiorespiratory fitness of individuals with different health conditions is the six-minute walk test (6-MWT). Our objective was to develop peak aerobic power prediction using the six-minute walk test in healthy older men. METHODS: We measured body composition (body mass [BM], body mass index [BMI], fat percentage [FAT]) and peak aerobic power breath-by-breath during cardiopulmonary exercise testing (CPET [velocity, heart rate [HR] and VO2 at the anaerobic threshold and peak]) and a 6-MWT (distance [D], weight by distance [WxD], HR and oxygen consumption [VO2] at peak) in 76 healthy older men aged 65 to 80 years (69.1 ± 0.3 yrs-old). RESULTS: We observed significant correlations for VO2peak during the 6-MWT as a function of WxD (R = 0.75, P < 0.0005), BM (R = 0.56, P < 0.0005), D (R = 0.43, P = 0.0004) and maximum HR (R = 0.37, P = 0.001). Distance correlated significantly with FAT (R = -0.43, P = 0.005), BMI (R = -0.36, P = 0.021) and age (R = -0.31, P < 0.045), whereas WxD correlated with BM (R = 0.86, P<0.005).The inclusion of WxD increased the R2 from 0.65 to 0.74 and decreased the estimative error while yielding the following equation (R = 0.86, standard error of the estimate (SEE) = 182.1 mL•min-1, P < 0.0005) to predict VO2peak: VO2peak = 962.2 + (0.037 x WxD) + (8.565 x maximum HR). A non-exercise model was obtained by univariate regressions but not multiple regressions. The FAT (R = 0.43, SEE = 702.2 m, P < 0.005) yielded the best model for predicting distance, i.e., distance = 702.2 - (3.067 x FAT). CONCLUSION: Our prediction model seems to accurately estimate VO2peak in healthy older men primarily when WxD is considered.

OBJETIVO: O teste de caminhada de seis minutos (TC6M) é uma estrategia simples e de baixo custo operacional que objetivamente mede a aptidão cardiorrespiratória de indivíduos com diferentes condições de saúde. Nosso objetivo foi desenvolver equações de predição da potência aeróbica em homens idosos saudáveis usando o TC6M. MÉTODOS: Foram medidos a composição corporal (massa corporal [MC], índice de massa corporal [BMI], porcentagem de gordura [%G]) e potência aeróbica de pico através de teste cardiopulmonar de exercício máximo (velocidade, frequência cardíaca [FC] e consumo de oxigênio [VO2] no limiar anaeróbico e no pico]) e através do TC6M (distancia [D], produto massa corporal x distância, FC e VO2de pico) em 76 idosos saudáveis com idade entre 65 e 80 anos (69.1 ± 0.3 anos). RESULTADOS: Foram observadas correlações significativas para VO2pico no TC6M em função do produto MCxD (R = 0,75, P < 0,0005), MC (R = 0,56, P < 0,0005), D (R = 0,43, P = 0,0004) e FC máxima (R = 0,37, P = 0,001). A correlacionou-se significativamente com %G (R = -0,43, P = 0,005), IMC (R = -0,36, P = 0,021) e idade (R = -0,31, P < 0,045), enquanto que a MCxD correlacionou-se com MC (R = 0,86, P < 0,005). A inclusão da MCxD aumentou o R 2 de 0,65 para 0,74 e diminuiu o erro padrão da estimativa (EPE) gerando a equação (R = 0,86, EPE = 182,1 mL·min-1, P < 0,0005) para a predição do VO2peak: VO2peak = 962,2 + (0,037 x MCxD) + (8,565 x FC máxima). Foi também gerado um modelo preditivo não dependente de exercício através de regressão univariada, mas não múltipla. A %G (R=0,43, EPE = 702,2 m, P < 0,005) gerou o melhor modelo para a predição da distancia, i.e., distancia = 702,2 - (3,067 x %G). CONCLUSÃO: Nossas modelos de predição parecem estimar precisamente o VO2pico de idosos saudáveis, especialmente quando a MCxD é considerada.

Tratamento não farmacológico para a insônia crônica / Nonpharmacologic treatment of chronic insomnia

O objetivo deste artigo é descrever, resumidamente, quais são as terapias não farmacológicas e também a atualização do uso destas para o tratamento da insônia crônica. Além da insônia ser o mais prevalente distúrbio do sono, ela está diretamente associada aos transtornos psiquiátricos. Embora o tratamento farmacológico seja o mais comumente utilizado, as terapias não farmacológicas vêm sendo amplamente estudadas, em particular as relacionadas às mudanças de comportamento. Entre estas estão a cognitiva; a higiene do sono; a do controle de estímulos; a de restrição do sono; a do relaxamento muscular; a da intenção paradoxal e, mais recentemente, a prática regular de exercícios físicos. Inicialmente, o principal objetivo dos estudos realizados com as intervenções comportamentais foi o de melhorar a qualidade do sono dos pacientes. No entanto, alguns estudos recentes têm sido desenvolvidos com o objetivo de avaliar o efeito de tais terapias auxiliando à redução da dose e da freqüência de uso de medicamentos utilizados, bem como à melhora da qualidade de vida dos pacientes. Como a insônia é um problema crônico, os tratamentos de longo prazo têm sido alvos de estudos e de uso comum entre os clínicos.

The purpose of this manuscript is to briefly describe the main modalities of non-pharmacological therapy and its utilization on the chronic insomnia treatment. Insomnia is the most frequent sleep disorder and that is more associated with psychiatry disorders. The pharmacotherapy is the most frequent treatment, but the nonpharmacologic therapy has been studied. The most common therapy modalities include behavioral approaches, stimulus control, sleep restriction, paradoxical intention, sleep hygiene, progressive muscle relaxation and biofeedback and, more recently, physical exercise practices. At first behavioral therapy aimed to improve sleep quality, however, recent studies have been emphasizing the effect of behavioral and cognitive approaches on quality of life, on decrease of dosage and frequency of drugs intake. Since insomnia is a chronic condition, long-term and safe treatments are warranted.